Научниците открија метод за преведување на мислите во пишани зборови со помош на капа исполнета со сензори и вештачка интелигенција. За време на нивниот револуционерен експеримент, учесниците во истражувањето кои читаа делови од текстот што им го дадоа научниците, носеа капа што ја снимаше мозочната активност како читања на електроенцефалограм (ЕЕГ), што моделот со вештачка интелигенција на DeWave подоцна го претвори во текст.
Чин-Тенг Лин од Универзитетот за технологија во Сиднеј (UTS) ја опишува технологијата како неинвазивна, достапна и лесно пренослива. И покрај почетната точност од околу 40 проценти, Лин забележува дека неодамнешните научно потврдени податоци укажуваат на подобрена точност што надминува 60 проценти.
Во презентацијата на новата технологија на конференцијата NeurIPS во Њу Орлеанс, учесниците во студијата тивко читаа пасуси, отстапувајќи од претходниот пристап на читање на глас. Оваа промена доведе до подобрување на точноста во споредба со претходните студии кои вклучуваат читање на глас.
Големо подобрување во однос на претходните обиди
Тим од Универзитетот во Тексас во Остин минатата година постигна слична точност во претворањето на мислите во текст со помош на скенирање на МРИ, но сегашниот ЕЕГ пристап е попрактичен, со што се елиминира потребата субјектите да бидат сè уште внатре во скенерот.
Чарлс Џоу од UTS го објаснува процесот на тренирање на моделот DeWave, кој вклучувал анализа на примери на мозочни сигнали кои одговараат на одредени реченици.
ДеВејв учи како овие сигнали се поврзуваат со зборот „здраво“ гледајќи многу примери на овие сигнали за различни зборови или реченици, објаснува Џоу.
Револуција во комуникацијата
Со дополнително усовршување, системот ветува дека ќе ја револуционизира комуникацијата за поединци кои го изгубиле својот говор, како што се преживеаните од мозочен удар и би можеле да најдат апликации во роботиката.
Крег Џин од Универзитетот во Сиднеј ја поддржува работата на тимот на Лин, нарекувајќи ја „одличен напредок“ и забележувајќи ја неверојатната точност забележана во конверзијата од ЕЕГ во текст, што е значително подобрување во однос на претходните обиди кои дадоа бесмислени резултати.
